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肠镜检查准备,逐步贴心指导

拍下您的准备说明单,获得专属时间表,并通过提醒、喝水计时器和整夜的安心陪伴,让您始终按计划进行。 扫描和提醒功能需要 Comfort Pack。

研究表明,应用引导的准备可提高肠道清洁达标率:87.5% 对比 77.5% 研究针对其他应用;GentlePrep 尚未经过临床评估。 [来源]

当准备让您不知所措时,安心备检 会告诉您下一步该怎么做

清晰查看您的日程

拍下您的准备说明单,将令人困惑的说明转化为简单的定时时间表——或手动输入您的信息。

准时进行

锁屏倒计时、温和的提醒,以及逐杯喝水的节奏安排,让您整夜都能按计划进行。 扫描和提醒功能需要 Comfort Pack。

出现状况也能恢复

感到恶心?暂停您的日程,获取舒缓建议,准备好后再继续。您的时间表会自动调整。

顺利完成准备所需的一切

拍下您的准备说明单

拍下您的准备说明,安心备检 会自动为您生成专属时间表。再也不用费力解读令人困惑的文件。

高级版

逐杯喝水计时器

不再玩"下一杯什么时候喝?"的猜谜游戏。应用会准确告诉您何时喝,需要休息时还会暂停。

与 Pip 聊天

凌晨 2 点还有疑问?"我能喝咖啡吗?""这正常吗?"Pip 随时为您提供友好、可靠的解答。

大便清澈度追踪

准确了解准备何时见效。从浑浊到清澈追踪清澈度——让您在早晨充满信心。

补水与用药追踪

记录每一口,朝着每日目标前进。追踪哪些药要停、哪些要服、何时服——不再靠猜。

给医生的总结报告

生成一页 PDF,总结您整个准备过程。到达时交给护士即可。

与 Pip 聊天

凌晨 2 点还有疑问?"我能喝咖啡吗?""这正常吗?"Pip 随时为您提供友好、可靠的解答。

您冷静、友好的准备陪伴——随时为您解答疑问、说明步骤、抚平焦虑。

补水与用药追踪

记录每一口,朝着每日目标前进。追踪哪些药要停、哪些要服、何时服——不再靠猜。

一键记录饮水量。通过可视化时间线全天追踪进度,让您始终按计划进行。

大便清澈度追踪

准确了解准备何时见效。从浑浊到清澈追踪清澈度——让您在早晨充满信心。

可视化清澈度检查,让您清楚知道何时准备好接受检查,不再靠猜。

您的倒计时,随时可见

直接在锁屏上查看下一步——即使在深夜也是如此。无需解锁手机或打开应用。

适用于运行 iOS 16.1 或更高版本的 iPhone。

更好的准备意味着检查当天更少意外

22M+
全球每年进行的肠镜检查例数
1 in 4
的准备不达标——导致需要重新检查
87.5%
应用引导下的达标率,无引导时为 77.5%

准备不达标很常见。遗漏步骤或落后于进度可能影响检查质量。在时机最关键的时候,安心备检 帮助您保持有条理、不间断。 研究针对其他应用;GentlePrep 尚未经过临床评估。

来源:Desai M, et al. "Use of smartphone applications to improve quality of bowel preparation for colonoscopy: a systematic review and meta-analysis." Endoscopy International Open. 2019;7(2):E216–E224.

免费开始使用。需要额外支持时再升级。

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US$0
  • 基础准备时间表
  • 补水记录
  • 常见问题与准备小贴士

让下一次准备成为迄今最轻松的一次

无需注册账户。一次性购买,无需订阅。iOS 和 Android 均可使用。

The review compared smartphone-supported preparation with standard education. Adequate preparation was reported in 87.5% versus 77.5% across five studies. The pooled odds ratio was 2.67 (95% CI 1.00–7.13), not a rate ratio. These studies evaluated other apps; GentlePrep has not been clinically evaluated.

Desai M, Nutalapati V, Bansal A, Buckles D, Bonino J, Olyaee M, Rastogi A.

"Use of smartphone applications to improve quality of bowel preparation for colonoscopy: a systematic review and meta-analysis"

Endoscopy International Open, 2019;7(2):E216–E224

Systematic review & meta-analysis of 6 studies (810 app users vs 855 controls)

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