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肠镜检查准备,逐步贴心指导

拍下您的准备说明单,获得专属时间表,并通过提醒、喝水计时器和整夜的安心陪伴,让您始终按计划进行。

研究表明,应用引导的准备可提高肠道清洁达标率:87.5% 对比 77.5% [来源]

当准备让您不知所措时,安心备检 会告诉您下一步该怎么做

清晰查看您的日程

拍下您的准备说明单,将令人困惑的说明转化为简单的定时时间表——或手动输入您的信息。

准时进行

锁屏倒计时、温和的提醒,以及逐杯喝水的节奏安排,让您整夜都能按计划进行。

出现状况也能恢复

感到恶心?暂停您的日程,获取舒缓建议,准备好后再继续。您的时间表会自动调整。

顺利完成准备所需的一切

拍下您的准备说明单

拍下您的准备说明,安心备检 会自动为您生成专属时间表。再也不用费力解读令人困惑的文件。

高级版

逐杯喝水计时器

不再玩"下一杯什么时候喝?"的猜谜游戏。应用会准确告诉您何时喝,需要休息时还会暂停。

与 Pip 聊天

凌晨 2 点还有疑问?"我能喝咖啡吗?""这正常吗?"Pip 随时为您提供友好、可靠的解答。

大便清澈度追踪

准确了解准备何时见效。从浑浊到清澈追踪清澈度——让您在早晨充满信心。

补水与用药追踪

记录每一口,朝着每日目标前进。追踪哪些药要停、哪些要服、何时服——不再靠猜。

给医生的总结报告

生成一页 PDF,总结您整个准备过程。到达时交给护士即可。

与 Pip 聊天

凌晨 2 点还有疑问?"我能喝咖啡吗?""这正常吗?"Pip 随时为您提供友好、可靠的解答。

您冷静、友好的准备陪伴——随时为您解答疑问、说明步骤、抚平焦虑。

补水与用药追踪

记录每一口,朝着每日目标前进。追踪哪些药要停、哪些要服、何时服——不再靠猜。

一键记录饮水量。通过可视化时间线全天追踪进度,让您始终按计划进行。

大便清澈度追踪

准确了解准备何时见效。从浑浊到清澈追踪清澈度——让您在早晨充满信心。

可视化清澈度检查,让您清楚知道何时准备好接受检查,不再靠猜。

您的倒计时,随时可见

直接在锁屏上查看下一步——即使在深夜也是如此。无需解锁手机或打开应用。

适用于运行 iOS 16.1 或更高版本的 iPhone。

更好的准备意味着检查当天更少意外

22M+
全球每年进行的肠镜检查例数
1 in 4
的准备不达标——导致需要重新检查
87.5%
应用引导下的达标率,无引导时为 77.5%

准备不达标很常见。遗漏步骤或落后于进度可能影响检查质量。在时机最关键的时候,安心备检 帮助您保持有条理、不间断。

来源:Desai M, et al. "Use of smartphone applications to improve quality of bowel preparation for colonoscopy: a systematic review and meta-analysis." Endoscopy International Open. 2019;7(2):E216–E224.

免费开始使用。需要额外支持时再升级。

免费版

US$0
  • 基础准备时间表
  • 喝水提醒
  • 补水记录
  • 常见问题与准备小贴士

让下一次准备成为迄今最轻松的一次

无需注册账户。一次性购买,无需订阅。iOS 和 Android 均可使用。

"The proportion of adequate bowel preparation was higher in the smartphone application group compared with the control group (87.5% vs 77.5%; five studies), with a pooled odds ratio of 2.67 (95% CI 1.00–7.13). Smartphone application users had significantly higher mean Boston Bowel Preparation Scale scores (mean difference 0.9, 95% CI 0.5–1.3, P<0.01)."

Desai M, Nutalapati V, Bansal A, Buckles D, Bonino J, Olyaee M, Rastogi A.

"Use of smartphone applications to improve quality of bowel preparation for colonoscopy: a systematic review and meta-analysis"

Endoscopy International Open, 2019;7(2):E216–E224

Systematic review & meta-analysis of 6 randomized controlled trials (810 app users vs 855 controls)

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